Dive Deep into Creativity: Discover, Share, Inspire
www.pythonbytesize.com
https://www.freecodecamp.org/news/
Post #140: YouTube, Coding with Estefania, 2024.
Post #137: Python-Kurs.eu, Geschichte von Python, Es war jedoch nie die Rede von einer Schlange, 2024.
Post #136: WhyTap, What is Python?, 2024.
WHY tap
https://www.turing.com/kb/22-hottest-python-tricksfor-efficient-coding
Post #130: Turing, 22 hottest Python tricks for efficient coding, 2024.
My ranking in the Saturn League ...
The Community ...
PYTHON - My current programming course ...
Post #128: SoloLearn on Android, My current streak of 500 days in a row, learning several programming and script languages, 2024.
Post #126: Real Python, Variables in Python, 2024.
The structure of the Tutorial ...
Example of the content of the chapter "functions" ...
Post #181: SoloLeaarn, Certificate, Python Tutorial, Introduction, 2024.
These are built-in functions or a part of the "math" modul.
Post #179: Python.Hub on Instagram, Mathematical built-in functions resp. methods in Python, 2024.
Post #115: Python.Hub / Instagram, Python Data Structures: Lists, Tubles, Sets and Dictionaries, 2024.
For example: Python ...
Post #114: W3Schools, Learn To Code - With The World's Largest Web Developer Site, 2024.
15.2.1934 - 1.1.2024
Niklaus Wirth war gebürtiger Schweizer, studierte Ingenieur-Wissenschaften und war auch als Informatiker tägig gewesen. Er entwarf die Programmiersprache "PL360", die 1968 auf dem "IBM System/360" implementiert wurde. Weiterhin beteiligte sich Wirth an der Weiterentwicklung und Verallgemeinerung der Sprache "Algol". Insbesondere schuf er in Zusammenarbeit mit Tony Hoare die Sprache "Algol W" und wirkte an der Entwicklung von "Algol 68" mit. Enttäuscht über die stetig zunehmende Komplexität der Entwürfe zu dieser Sprache definierte und implementierte er in den Jahren 1968 bis 1972 praktisch im Alleingang die Programmiersprache "Pascal".
Quelle: Wikipedia
Post #110: Heise Online, Niklaus Wirth, Eine Optimierung beim Programmieren erfordert Zeit, 2024.
Post #101: Literaturtipp, Mark Steadman, Codierung in 30 Sekunden, Librero IBP Verlag, Niederlande, 160 Seiten, 2023.
Class Methods in Python
SoloLearn: Python Developer Course ...
Learning Object-Oriented Programming ...
SoloLearn: Practice The Static Methods ...
I am proud to solve this little coding exercise ...
Post #98: SoloLearn, Programming And Learning Community, Python Developer Course, Chapter: OOP / object-oriented programming, 2023.
Post #96: Bernd Klein, Einführung in Python 3 für Ein- und Umsteiger, Hansa Verlag, 2. Auflage, 494 Seiten, 2014.
Post #95: Sololearn, The best way to learn to code, 2023.
Post #94: MIMO, Learn To Code, My SQL Certificate, 2023.
Post #89: YouTube, Programmieren Starten, Python Tutorial, 23/24 Der "Self" Parameter, 2023.
Post #81: YouTube, Programmieren Starten, Python Tutorial, #21/24, Das Konzept der Objektorientierung (OOP), 2023.
The source code of my exercise ...
The output of my source code ...
Post #73: YouTube, Programmieren-Starten, Python Tutorial, #19 Funktionen mit Parametern, 2023.
SoloLearn - Learn To Code ...
SoloLearn: The Largest Community of Mobile Code Learners - YouTube
Post #72: SoloLearn, An online programming platform for Python, SQL, C, Web Development (HTML, CSS & JavaScript), PHP, Java, Swift, C# and tech for everyone, 2023.
The source code of my exercise ...
The output of my source code ...
Post #69: YouTube, Programmieren-Starten, Python Tutorial, #18 Funktionen in Python selbst definieren, 2023.
The source code of my exercise, part 1 ...
The output of my source code ...
The source code of my exercise, part 2 ...
Post #66: Free Exercise, The DateTime Module, Source: Michael Weigend, Programmieren lernen mit Python, MITP Verlag, Frechen, 1. Auflage, 2023.
Es gibt seit 2022 eine 2. und erweiterte Auflage dieses Buches "Erste Schritte mit Python für Dummies Junior.
Post #64: Olga Runge & Claudia Ermel, Erste Schritte mit Python für Dummies Junior, Lass die Schildkröte für dich arbeiten, Wiley Verlag, 112 Seiten, 1. Auflage, 2017.
The source code of my exercise ...
The output of my source code ...
Post #61: YouTube, Programmieren-Starten, Python Tutorial #16 Schleifen in Python - Die For-Schleife, 2023.
Source: LearnKart Technology
Post #59: Features of Python, LearnKart Technology, 2023.
Post #56: Umfrage - Was ist deine bevorzugte Programmiersprache im Bildungssektor, 2023.
Source: www.techvidvan.com
Python is a popular, powerful, and versatile programming language that is widely used in a variety of fields. It is well renowned for being straightforward, readable, and simple to use, making it a fantastic option for both novice and seasoned programmers.
Post #52: TechVidvan, The Python Interpreter, 2023.
The output of my source code ...
The source code of my free exercise ...
Post #51: Free Exercise, The use and advantage of a list comprehension compared to the for-loop with the list method "append", 2023.
My favourite Learn-App for Python, HTML, CSS and Java Script. I have a lot of fun and success to study and repeat learning stuff again and again. For me MIMO is much better than SoloLearn.
Post #50: My Python-Certificate on MIMO, 2023.
Obwohl die Entwicklung von Python schon 1991 begann, stand die Sprache lange im Schatten anderer Programmiersprachen. So richtig im Mainstream angekommen ist Python erst in den vergangenen Jahren. Dabei gibt es viele Gründe für die Popularität von Python: 1. recht einfache Syntax, 2. gut lesbarer Quelltext, 3. schlanke Programmiersprache, 4. effektives Modulkonzept, 5. eignet sich für Wissenschaft, Forschung und Bildung und 6. bevorzugte Programmiersprache beim Raspberry Pi.
Although development of Python began in 1991, the language has long been overshadowed by other programming languages. Python has only really arrived in the mainstream in recent years. There are many reasons for the popularity of Python: 1. very simple syntax, 2. easily readable source code, 3. lean programming language, 4. effective module concept, 5. suitable for science, research and education and 6. preferred programming language for the Raspberry Pi.
Post #47: Michael Kofler, Python - Der Grundkurs, Rheinwerk Verlag, Bonn, 2. aktualisierte Auflage, 2022.